Les meilleures plates-formes d'analyse cloud facilitent la recherche d'informations exploitables dans votre stockage cloud, en particulier lorsqu'elles sont appliquées au Big Data.
Les meilleures analyses cloudCliquez sur les liens ci-dessous pour accéder au site Web du fournisseur:
1. Azure Stream Analytics
2. AWS Analytics
3. IBM Cognos Analytics
4. Qlik Sense
5. Domo
6. Zoho Analytics
Cela est d'autant plus important que l'analyse du cloud a révolutionné le big data et l'intelligence d'affaires, car la profusion de données provenant d'un large éventail d'applications numériques peut être plus facilement collectée et analysée à partir d'une gamme de sources et de domaines différents, des opérations des systèmes aux performances des employés.
Cependant, bien que de nombreuses plates-formes SaaS soient livrées avec des analyses intégrées, vous devrez souvent combiner différents ensembles de données provenant de différentes sources, ou même exporter des données à partir de feuilles de calcul pour les utiliser avec des outils de business intelligence.
C'est là que le logiciel d'analyse basé sur le cloud prend tout son sens, car non seulement il sera capable de représenter tous ces chiffres et chiffres dans des visualisations de données claires, car il est basé dans le cloud, cela signifie que les données peuvent être synchronisées et partagées entre les clés. employés ou superviseurs.
Bien qu'il existe actuellement un large éventail de programmes d'analyse sur le marché, nous présenterons ici les meilleures plates-formes d'analyse cloud actuellement disponibles.
- Nous avons également mis en évidence les meilleurs services de cloud computing.
1. Azure Stream Analytics
La puissante plateforme d'analyse d'Azure
Raisons d'acheter
+ Pas besoin de serveurs supplémentaires + SQL pris en charge + Apprentissage automatiqueAzure Stream Analytics est la fonctionnalité de la puissante plate-forme de cloud computing Azure de Microsoft pour traiter des analyses complexes à partir de vos données. Il vise à fournir des informations en temps réel d'une manière facile à gérer même lorsqu'elles sont utilisées sur les applications les plus avancées.
Il n'est pas nécessaire de créer et d'allouer une nouvelle infrastructure informatique ou des serveurs virtuels pour le traitement. Au lieu de cela, les requêtes SQL couramment utilisées peuvent être utilisées pour extraire des informations de base, avec la possibilité d'ajouter d'autres langages de programmation tels que JavaScript et C # pour des opérations plus complexes.
De plus, des fonctionnalités d'IA et d'apprentissage automatique sont également disponibles pour aider à développer et à automatiser des processus plus avancés, notamment pour surveiller les pipelines de données avec des millions d'événements simultanés sans encourir de latence significative.
Comme pour les autres services Azure, les analyses sont entièrement évolutives en fonction des besoins et vous ne payez que pour les ressources Azure que vous utilisez réellement. Bien sûr, il va sans dire que ce n'est peut-être pas la solution pour les petites entreprises qui manquent de personnel informatique, mais même si elles utilisent Azure, il existe des sociétés d'analystes supplémentaires qui peuvent fournir à la fois des analyses et des renseignements commerciaux à partir de vos données.
2. Analyse AWS
Gamme puissante d'outils d'analyse basés sur le cloud
Raisons d'acheter
+ Plusieurs langages de programmation pris en charge + API standard ouvertes + Suite solide d'outils + Traitement rapideAWS Analytics pour Amazon Web Services propose également une large gamme de services d'analyse, couvrant toutes les fonctionnalités de la puissante plate-forme cloud en fonction des informations que vous souhaitez analyser.
Comme Azure, vous pouvez utiliser des analyses basées sur SQL sans avoir à configurer des serveurs virtuels pour des analyses interactives. Cependant, vous pouvez utiliser différents services Amazon pour analyser différentes plates-formes de stockage en fonction de différents besoins.
Par exemple, vous pouvez utiliser AWS Elasticsearch pour des analyses opérationnelles relatives à vos applications, comme pour la surveillance générale, les analyses de journaux et de parcours de clics. Ensuite, il est possible d'appliquer une gamme d'outils d'analyse aux lacs de données et aux entrepôts de données, en utilisant l'apprentissage automatique pour aider à découvrir des informations supplémentaires tout en automatisant la récupération de données.
AWS prend en charge un certain nombre de langages de programmation pour vous assurer de tirer le meilleur parti de vos analyses, ainsi que des API ouvertes utilisant des normes ouvertes pour garantir le service le plus flexible et le plus adapté.
De plus, AWS devient de plus en plus rapide et efficace en termes de stockage et de traitement des données, et sa suite intégrée de services facilite plus que jamais l'exécution des analyses dont vous avez besoin sur les données que vous utilisez.
3. IBM Cognos Analytics
Business Intelligence en libre-service sur laquelle vous pouvez faire confiance
Raisons d'acheter
+ AI intelligente + Visualisation facile + Augmentation des donnéesIBM Cognos Analytics est une plateforme de veille économique et une solution d'analyse en libre-service qui utilise l'IA et l'apprentissage automatique. L'objectif est de découvrir des modèles d'informations que d'autres produits ne peuvent pas trouver à l'aide de la détection de modèles avancée, et de fournir à la fois des réponses et des informations exploitables via l'assistant IA basé sur le langage naturel.
Cognos Analytics peut être exécuté à partir du cloud ou dans vos locaux. Dans tous les cas, les données sous forme de feuilles de calcul ou de fichiers CSV peuvent être téléchargées dans le programme, où les sources de données peuvent être combinées et modélisées.
Cognos recommande ce qu'il considère comme les meilleurs types de graphiques pour la visualisation, et les rapports ont des capacités de cartographie géospatiale. Les graphiques peuvent également être augmentés avec d'autres médias, tels que des voix off, et des éléments interactifs peuvent être incorporés.
4. Qlik Sense
Raisons d'acheter
+ Options accessibles + Analyses basées sur l'IA + Cloud multicloud et hybride + En ligne et hors ligneQlik Sense propose des solutions d'analyse étendues à utiliser avec des clouds hybrides et des configurations multicloud. De plus, diverses options de configuration sont disponibles, ce qui signifie que les analyses peuvent être traitées et visualisées par un large éventail de types d'employés pour différents niveaux de complexité.
Qlik Sense utilise également l'IA pour suggérer des informations et pour fournir l'automatisation des tâches. Il existe des options pour les recherches en langage naturel et des analyses en temps réel sont disponibles.
La plate-forme peut également être intégrée à vos projets et applications via une API, et les analyses peuvent être rendues disponibles à la fois hors ligne et en ligne.
Dans l'ensemble, Qlik Sense est l'une des principales plates-formes d'analyse, et ce depuis des années, en raison de sa grande flexibilité. La possibilité de générer n'importe quoi, des rapports complexes aux rapports ad hoc, ainsi que de permettre aux employés ordinaires de générer des visualisations utiles, en fait un leader du marché.
5. Domo
Générez facilement des rapports via la plate-forme personnalisable de Domo
Raisons d'acheter
+ Essai gratuit de 30 jours + App Store + Conforme HIPAADomo est une société de logiciels spécialisée dans les outils de business intelligence et la visualisation de données. Elle a été fondée en 2010.
Les utilisateurs peuvent gérer toutes les fonctions à partir du tableau de bord principal. Il est simple à utiliser et agréable à regarder. Le tableau de bord fonctionne en temps réel. Les utilisateurs peuvent afficher les données relatives à plusieurs domaines d'activité, le retour sur investissement, les performances clés et les indicateurs.
Domo possède son propre App Store où les utilisateurs accèdent à des connecteurs gratuits et payants. En outre, une grande variété de plug-ins sont inclus, qui aident avec des outils tels que Microsoft Excel et PowerPoints. Le «Workbench» importe une grande quantité de données via XML, ODBC et Excel, entre autres, dans la solution.
L’application ‘Analyzer’ permet aux utilisateurs de visualiser les résultats qui les intéressent le plus. Les données moins intéressantes peuvent être masquées en un seul clic. Les utilisateurs peuvent filtrer les données qu'ils souhaitent partager avec d'autres utilisateurs.
Domo propose un essai gratuit de 30 jours vous permettant d'essayer le service par vous-même.
6. Zoho Analytics
Prenez votre gâteau et mangez-le: Zoho est intuitif mais puissant
Raisons d'acheter
+ Fonctionnalités avancées + Excellent support + Rapports détaillésZoho Analytics permet aux utilisateurs d'accéder à un tableau de bord facile à utiliser. Il fait partie de la suite logicielle de Zoho, mais fonctionne également comme un package autonome. L'interface est conviviale. À partir de là, les utilisateurs ont accès à un centre d'aide, à une visite instantanée, à une variété d'échantillons de données et à un chat en direct.
Zoho Analytics permet aux utilisateurs de charger des données sur leur centre de rapports en quelques clics. La fonction d'automatisation exécute des rapports sans invite en fonction du type de données que vous avez entré. Les utilisateurs peuvent partager des données et collaborer sur des tableaux et des rapports.
Des rapports plus détaillés sont disponibles, mais cela convient mieux aux utilisateurs expérimentés. Ce rapport avancé comprend une fonction pratique de glisser-déposer qui est utilisée pour insérer des données dans les colonnes que vous créez. Avec une variété de filtres, les utilisateurs peuvent trier les données, les requêtes et les visualisations de sortie selon leurs besoins. Les analystes peuvent également exécuter des requêtes SQL (Structured Query Language) personnalisées.
Différents packages sont disponibles en fonction du nombre d'utilisateurs, de lignes et de connecteurs de données requis. De plus, les plans plus chers offrent des fonctionnalités supplémentaires de support administratif et de groupe.
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